Laurent Al Hossri

Ingénieur Systèmes, Réseaux et Sécurité

Actuellement en poste chez SII, je travaille pour le laboratoire sécurité d'Airbus, sur le programme A350.

PyShow

PyShow

Programme réalisé en Python 2.7, de gestion de fichiers au format mkv. Développé dans le but d'organiser de manière automatique le classement d'un grand nombre d'épisode de séries. Ce projet a été initié de manière à mettre en pratique la programmation orientée objet. Bien que fonctionnel, des axes d'améliorations sont prévus, afin notament de permettre la portabilité du programme sous plusieurs OS.

A l'heure actuelle, les fonctions présentes sont les suivantes :

  • Les déplacer dans le dossier correspondant (Série / Saison)
  • Les renommer correctement à l'aide de tvdb_api
  • Télécharger les sous titres sur le site sous-titres.eu

Les fonctionnalités à venir:

  • Téléchargement des épisodes manquant suivant la série demandée.
  • Extraction des fichiers si ceux ci sont compressés.
  • Muxer le mkv pour ne pas avoir de fichier sous titre à part.

Solution de nomadisme pour personnel d’astreinte

Réalisation d’une solution de nomadisme sécurisée. Projet réalisé durant mon stage de fin d'études, au sein de la société Adacis, il consistait à développer une solution permettant à un employer de se connecter au système d'information de son entreprise. Le traffic devait être chiffré, et le système robuste en cas de perte ou de vol du matériel. La solution retenu fut une clef USB bootable contenant un système d'exploitation, entièrement chiffré (à la partition /boot près).

Les technologies utilisées:

  • Linux: Ubuntu LTS 12.04.
  • Partitionnement: LVM
  • IPSec: Racoon / ipsec-tool
  • Pare-feu: iptables
  • Scripting: bash

Interactions 2D/3D à base de gestes utilisant la Wiimote

Réalisation dans le cadre du projet de fin de Master 2 d’une interface permettant l’utilisation de périphériques de capture de mouvement (exemple : Wiimote) dans le cadre de la manipulation d’images destinée à être employée dans un logiciel de traitement de clichés médicaux. Le projet est basé sur l’utilisation d’une bibliothèque open source, Wiigee. Il est possible d'adapter l'interface avec d'autres framework de reconnaissance de mouvements.

Les technologies utilisées:

  • Java.

Les personnes participantes: